CWR&L

什么是窗口函数

窗口函数（Window Function）是 SQL 中非常强大的特性，它允许对一组相关行执行计算，而不像 GROUP BY 那样将多行折叠为一行。

SELECT
  name,
  department,
  salary,
  RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

每一行都保留，同时多了一列 rank，展示该员工在其部门的薪资排名。

执行顺序

理解窗口函数，最重要的是搞清楚它在 SQL 执行顺序中的位置：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → 窗口函数 → SELECT → ORDER BY → LIMIT

窗口函数在 HAVING 之后、ORDER BY 之前执行。这意味着：

你不能在 WHERE 或 HAVING 中使用窗口函数的结果
但你可以用子查询把结果包起来再过滤

核心语法

函数名([参数]) OVER (
  [PARTITION BY 列]
  [ORDER BY 列]
  [ROWS/RANGE BETWEEN ... AND ...]
)

PARTITION BY

相当于在每个分区内独立运行函数。不加 PARTITION BY 则整个结果集是一个分区。

ORDER BY

决定分区内的排序。对于排名类函数（RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER），必须指定 ORDER BY。

帧（Frame）

ROWS BETWEEN 和 RANGE BETWEEN 控制"当前行的窗口范围"：

-- 当前行和前两行的平均值（移动平均）
AVG(salary) OVER (
  ORDER BY hire_date
  ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
)

常用函数

函数	用途
`ROW_NUMBER()`	唯一行号，不处理并列
`RANK()`	排名，并列后跳号
`DENSE_RANK()`	排名，并列后不跳号
`LAG(col, n)`	取当前行往前第 n 行的值
`LEAD(col, n)`	取当前行往后第 n 行的值
`SUM() OVER (...)`	累计求和

一个实战例子

计算每个员工的薪资在其部门中的百分位排名，以及与部门平均值的差额：

SELECT
  name,
  department,
  salary,
  PERCENT_RANK() OVER (
    PARTITION BY department
    ORDER BY salary
  ) AS percentile,
  salary - AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS vs_avg
FROM employees;

总结

窗口函数是 SQL 里非常值得深入的特性，熟练掌握后能解决很多用子查询或临时表才能解决的问题。建议多写，多在实际数据上跑，感受"保留行数"与"GROUP BY 折叠"的本质区别。